AI生成技术撼动艺术界 “魔法头像”让人欢喜让人忧******

　　【科技创新世界潮】

　　2022年似乎 是人工智能(AI)突破性 的一年 ，许多创新 的AI产品投入市场 。其中最受欢迎的产品之一是照片编辑应用程序Lensa ，它能让用户创建类似动漫的数字肖像 ，该功能被称为“魔法头像” 。近一段时间以来 ，Lensa凭借这些受欢迎 的头像已跻身全球应用程序商店榜首，不仅如此 ，它在艺术界同样也成为了热门话题。

　　 是什么让Lensa脱颖而出

　　这款于2018年发布的应用程序提供了一系列照片润色功能 ，例如 ，可通过使用滤镜和消除“瑕疵”来使自拍看起来更漂亮 。最新版本的应用程序更新了“魔法头像”新功能 。

　　用户通过手机上传10—20张脸部照片并支付一定费用 ，就能“委托”Lensa制作多达200张风格各异的AI肖像。

　　美国创业公司Stability AI今年8月开源了一个名为“稳定扩散”(Stable Diffusion)的AI模型 ，它可根据用户给定 的文本生成对应的图像。根据美国在线科技杂志《How-to-Geek》的一份报告 ，它能让人们模仿不同 的艺术风格 ，包括漫画 、科幻、波普艺术和传统肖像画。而Lensa 的这些肖像正是使用“稳定扩散”生成 的。

　　澳大利亚《对话》杂志刊文称，如果“稳定扩散”是一个文本到图像 的系统 ，那么Lensa似乎很不同，因为它接受的是图像 ，而非文字 。这 是因为Lensa最大的创新之一是简化了文本倒置 的过程 。

　　Lensa采用用户提供的照片，并将其注入“稳定扩散”的现有知识库，教系统如何“捕捉”用户 的特征，以对其进行风格化处理 。

　　使用者担忧隐私泄露

　　虽然“魔法头像”是一个有趣且令人印象深刻 的功能，但它引发了人们对个人隐私和肖像权的担忧。人们担心该程序可能会在未经自己许可 的情况下，通过将自拍作为AI模型 的输入来创建个人的面部肖像 。

　　此外，一些人质疑这款应用 的价格，它要求最低支付6美元 ，或每年支付53.99美元才能使用个人照片创建AI图像 。还有人担心，用户实际上 是在花钱训练面部识别AI ，并放弃了私人数据 。

　　此外 ，该应用程序 的创建者普里斯玛实验室此前曾因意外生成裸露 的色情图片而陷入舆论旋涡，尽管该应用程序 的政策 是“禁止裸体”和“仅限成人” 。该公司首席执行官表示 ，只有在AI被故意引导创建此类内容 的情况下 ，才会发生这种行为 ，这违反了应用程序 的使用条款。然而，正如美国科技类博客TechCrunch的报告中所述，一些人表达了对该应用程序被滥用 的可能性以及它可能对用户 的自我形象和身体形象产生影响的担忧。

　　除了存在非主动意愿生成色情内容 的风险外 ，还有人担心AI可能被用来制造政治错误信息和扰乱教育 。总体而言 ，Lensa AI应用提醒人们 ，AI技术仍处于实验阶段 ，如果监管不当 ，可能会产生意想不到 的后果 。

　　艺术家担心版权问题

　　Lensa AI应用程序及其“魔法头像”功能 的流行 ，还引发了艺术家们 的担忧，他们担心AI图像生成器的大范围使用会让他们丢掉饭碗。

　　根据美国媒体Futurism 的报告，这种机器学习模型 是在未经同意的情况下对图像进行训练的 ，个人或艺术家无法选择退出数据集 。

　　然而，《对话》杂志文章表示 ，Lensa生成的图像借用了其他艺术家作品 的创意 ，但不包含他们作品的任何实际片段。澳大利亚艺术法律中心明确指出，虽然单个艺术品受版权保护，但其背后的风格元素和理念却难以纳入保护范围。

　　西班牙漫画家兼插画家迪亚兹表示 ，AI只 是将现有 的东西进行非常空洞的混合 。“如果你仔细观察 ，就会发现它背后没有任何意识。我真 的希望人们能够理解我们(艺术家)在创作某些东西时所做 的事情……希望人们会期待人类艺术 。”

　　迪亚兹说：“我不反对人工智能，如果它 是我们可以使用的工具 ，并且人们学会重视我们在工作中投入 的东西 ，我认为它会很好。”

　　艺术的未来何去何从

　　《对话》杂志文章认为 ，虽然AI艺术模型在过去5年里取得了巨大进步，但它仍需要面对很多挑战 。虽然它们作品中 的文字 是可识别 的 ，但往往是无意识 的 。

　　还有一个明显 的制约因素 ，那就 是这些模式只能产生数字艺术。AI不能像人类那样用油彩或粉笔工作 。就像黑胶唱片卷土重来一样，技术最初可能会创造出一种新的形式，但随着时间 的推移 ，人们似乎总 是会回到最高质量 的原始形式 。

　　最终 ，正如之前研究发现 的那样，目前形式的AI模型更有可能成为艺术家的新工具，而不是创造性人类作品 的数字替代品 。例如 ，以AI生成的一系列图像作为起点 ，然后由人类艺术家进行选择和改进 。这结合了AI艺术模型的优势(快速迭代和创建图像)和人类艺术家 的优势(对艺术品 的愿景 ，并克服了AI模型的问题)。这在需要特定输出的委托艺术 的情况下尤为如此。

　　此外，还需要思考 的是，选择不使用AI的艺术家可能无法跟上受AI加持的艺术家的脚步 ，而被时代抛弃。(科技日报 实习记者张佳欣)

浙江：将防重症关口前移到家庭社区和养老机构******

　　中新网杭州1月12日电(王逸飞 张煜欢)12日，在浙江省第十四届人民代表大会第一次会议“厅(局)长通道”集中采访活动上，浙江省卫生健康委党委书记 、主任王仁元介绍，目前浙江全省整体疫情已渡过感染高峰期 ，但当前住院和重症危重症仍处于高峰平台期 ，下一步将重点做好关口前移“防重症” 、加强农村防疫“补短板”等方面工作，如将防重症的关口前移到家庭 、社区和养老机构 。

　　王仁元说，2020年疫情发生以来，该省坚持人民至上、生命至上，因时因势动态优化调整防控措施，不断提高科学精准防控水平，有效应对多轮疫情冲击，最大程度保护人民生命安全和身体健康，最大限度减少疫情对经济社会发展的影响。

　　当前疫情防控进入新阶段，该省防控工作也面临着新形势新任务 。王仁元称 ，目前浙江疫情防控和医疗救治主要呈现五方面特点 ：一是整体疫情已渡过感染高峰期 ；二 是发热门诊就诊人次明显回落；三是120急救及急诊目前已处于逐步下降阶段 ；四 是住院和重症危重症仍处于高峰平台期 ，其中65岁以上老人占90%左右 ；五是医疗资源总体处于平衡状态 ，能基本满足当前 的医疗救治需求 ，但仍处于最关键 的阶段。

　　“下一步 ，我们要坚定信心、全力以赴 ，把‘防重症、遏病亡’作为重中之重 。”王仁元介绍，接下来该省卫健部门将重点做好关口前移“防重症” 、强化医疗救治“遏病亡” 、管好重点人群“暖服务”以及加强农村防疫“补短板”等四方面工作 。

　　以关口前移“防重症”为例 ，该省提出要强化早发现，将防重症 的关口前移到家庭、社区和养老机构；强化早识别 ，提高基层医疗卫生机构早期识别诊断能力；强化早干预 ，畅通保供渠道 ，必备药品器械直达村卫生室和社区卫生服务站；强化早转诊 ，依托城市医联体和县域医共体 ，建立和畅通重症患者转诊绿色通道。

　　“哪里有需要 ，就重点支援哪里。”王仁元还指出 ，该省将加强医疗资源的统筹力度 ，建立日调度和省市专家组巡诊 、会诊制度 ，盘活用足浙江全省重症救治资源。医疗机构要全院总动员，人员全院调动 、资源全院统筹 ，加大病区和床位腾、转 、并力度 ，做到人员 、科室 、设备、院区、上下“五个打通” ，确保应收尽收、应治尽治。

　　此外，为重点管好“一老一小”、孕产妇 、残疾人 、严重慢性病患者等五类人群 ，该省还将加强“一对一”暖心服务 ，分级分类做好健康监测 、重症预警 、医疗服务等工作。

　　“当前，我省感染重点区域呈现从城市向农村转移的趋势。与城市相比 ，广大农村地区疫情防控基础比较薄弱 ，决不能掉以轻心 。”王仁元说，要千方百计增加农村防疫物资储备和供应，重点保供偏远农村 、山区 、海岛等地区。特别 是针对浙江农村地区24万名65岁以上独居老人、3万名14岁以下留守儿童 ，全面落实对口联系，确保有人管 、有人问。同时充分发挥县域医共体作用 ，加大人员下沉派驻的力度 ，加强重症转运救治能力，畅通服务民众“最后一公里” 。(完)